泊松公式里的 lambda（λ）是什么？Lambda（λ）是给定区间内事件发生次数的期望均值。在足球里，它就是一场比赛的预期进球数。它是决定整个泊松分布的唯一参数：均值和方差都等于 λ。

泊松模型的预期进球怎么算？分别算出每支球队场均进球，以及对手场均失球。结合联赛平均水平，得出进攻强度和防守强度评分。再用这些评分乘以联赛场均进球，就是每支球队的预期进球。

泊松能用来预测正确比分吗？可以。用各队的预期进球，分别算出两队的泊松分布，再把概率相乘。例如 P(2-1) = P(主队进 2 球) × P(客队进 1 球)。这里假设两队得分相互独立。

为什么泊松会低估 0-0 平局？标准泊松模型假设得分相互独立。实际上，有些比赛两队都打得很保守，节奏偏向低比分，0-0 出现的概率比模型预测的更高。双变量泊松模型可以把这种相关性考虑进去。

什么是双变量泊松？双变量泊松在标准模型基础上，加入了两队得分之间的相关系数。对于 0-0、1-1 这类两队独立假设失效的比分，它的预测更准确。

泊松比直接用市场赔率更好吗？专业型博彩公司的市场赔率通常非常有效。泊松最好作为补充：建立自己的模型，和市场赔率对比，当你的模型与市场存在明显分歧时再下注。

泊松能用在球员数据投注上吗？能，球员数据投注是泊松最适合的场景之一。得分、助攻、篮板、三振、射正这类离散计数数据都能用泊松建模。把球员的赛季均值或近期滚动均值作为 λ，再把泊松概率和博彩公司的盘口对比。

主场优势怎么算进去？把历史数据分成主场和客场两部分。主队用主场攻防评分，客队用客场评分。一般来说，主队场均比客队多进 0.3-0.4 球。